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26 de noviembre de 2020

Big Data e Inteligencia de Cliente: dos tecnologías que serán fundamentales para muchas empresas

Big Data
Como todos sabemos, desde comienzos de este año 2020 hemos estado sufriendo una importante pandemia que ha paralizado el mundo entero, tanto a las empresas como a la vida en general. Ante este obstáculo, no nos queda otra que adaptarnos a estas circunstancias y podemos además aprovechar esta situación para mejorar aspectos que ya tenían deficiencia en el pasado.

Desde hace ya unos años, un número cada vez mayor de empresas han ido implementando diversas tecnologías paulatinamente para mejorar la gestión, la producción, eficiencia, etc.
Pero aunque a través de esas herramientas eran capaces de generar una cantidad ingente de datos de sus clientes, posteriormente eran incapaces de aprovechar todo esta información para sacarle valor.


Cloud Security



Un avance en el análisis de los datos para las empresas


Y es aquí donde podemos contar con 2 tecnologías de un enorme potencial: el Big Data y la Inteligencia de Cliente.

El Big Data es de gran importancia para las empresas ya que nos proporciona respuestas a muchas dudas o preguntas que ni siquiera se conocían, pasando por tanto a tener un primer punto de referencia.

La analítica avanzada es fundamental para obtener el máximo valor de los datos de nuestros clientes y el Big Data puede utilizar distintos métodos y tecnologías para obtener esta información valiosa de conjuntos de datos de gran tamaño y diversos que tiene la empresa.

Utilizando estas herramientas de Big Data podemos almacenar, estructurar y procesar todos estos datos para a continuación poder utilizar la Inteligencia de Cliente y poder llegar a conocer mejor a nuestro cliente y en base a ellos realizar acciones para mejorar nuestro éxito.

¿Pero en qué consiste la Inteligencia de Cliente?


El innovador concepto “Inteligencia de Cliente” consiste en extraer y analizar la mayor cantidad posible de información acerca de nuestros clientes y potenciales para poder así ofrecerles el producto de forma personalizada y adaptado a sus necesidades, aspectos claves si queremos mejorar nuestras ventas y aumentar la fidelización en sus compras.

Debemos tener en cuenta que en el mundo digital de nuestros días la mayoría de estos clientes comparten su información con las empresas con las que están interactuando: hábitos de búsqueda, compra, intereses, preferencias…. una información vital que nos será muy útil para estudiar el perfil de quién nos compra y ofrecerle lo que necesita en cada momento.

Ventajas del uso de la Inteligencia de Cliente y el Big Data


Si la empresa emplea ambas tecnologías, además de conocer de mejor manera los gustos y preferencias de nuestro cliente como comentamos anteriormente, podremos predecir futuras compras, dispondremos de una detallada segmentación de nuestro público a la que podremos ofrecer desde ofertas u otras comunicaciones que creamos conveniente o conocer el grado de satisfacción que tiene en este momento con nuestros productos/servicios y poder actuar en consecuencia.

A nivel de gestión también supone una enorme mejora, ya que podremos analizar a través de indicadores (personalizados según queramos) diversos aspectos que conseguirán que a partir de ese momento nuestras tomas de decisiones puedan desarrollarse con mucho mayor conocimiento tanto de la empresa como de los clientes.

Para el departamento de Marketing todo esto será de gran ayuda, ya que ante el eventual lanzamiento de campañas podremos saber perfectamente a qué perfil de nuestros consumidores iremos dirigidos, poder comunicarnos utilizando newsletters dirigidas únicamente a un perfil de público específico o incluso hacerle recomendaciones directamente basadas en el comportamiento que ya conocemos de análisis previos de sus datos y que podremos predecir para futuros productos o servicios.

Además, tendremos un claro avance en la visualización de datos para usuarios sin conocimientos técnicos, ya que muchas de estas herramientas de análisis ofrecen en la actualidad múltiples bibliotecas de visualización más allá de los habituales gráficos de barras y líneas.

Los usuarios pueden elegir entre diagramas de dispersión, mapas de calor, mapas de árbol, visualizaciones en 3-D y, para el análisis de texto a través de nubes de palabras. También se permite a los usuarios arrastrar y soltar visualizaciones fácilmente en espacios de trabajo/cuadros de mando o cambiar de perspectiva al ver las relaciones de datos y las comparaciones en múltiples visualizaciones.

Futuro para muchas empresas


A día de hoy y con la total incertidumbre que tenemos con el COVID-19, el uso de la tecnología puede otorgar un gran apoyo a las empresas para conocer de una forma más profunda a sus clientes y automatizar toda esta recogida de datos y procesamiento.

Ante esta crisis y con la competitividad feroz que existe en el mundo empresarial, es una gran ventaja poder explotar toda la información de la que disponemos, conocer qué necesita el sector en el que estemos, qué es lo que se está demandando, los servicios que se requieren, qué se está valorando en nuestros productos o qué opinión tienen ante los precios u otros factores que consideremos relevantes.

De esta manera tendremos la capacidad de ofrecer a nuestros clientes un servicio personalizado y de mayor calidad, mejorando así su satisfacción por lo que tanto las ventas como las prescripciones tendrán un importante incremento.

¿Tu empresa ya tiene estas tecnologías o piensa implementarlas próximamente? ¿A qué esperas?


* Artículo de Miguel Fernández Cejas *



Miguel Fernández Cejas


CEO de Itop Consulting



BIO

Socio fundador de varias empresas tecnológicas relacionadas con la consultoría de gestión, el turismo, las redes sociales o la formación.

Actualmente está centrado en la dirección de Itop (www.itop.es), consultora especializada en la implantación de soluciones tecnológicas para empresas (ERP, CRM, BA, ECM, IoT, Marketing Digital, RPA y Apps), formación online (cursos de SAP Business One) y su producto estrella Curie Platform.

Completó su formación en Ingeniería Informática con varios cursos de postgrado en Big Data, inteligencia artificial, dirección de empresas y calidad.

LinkedIn: fernandezcejas
Twitter: @fernandezcejas


12 de noviembre de 2020

Seguridad en la nube: mitos y realidades

Cloud Security

Las tecnologías en la nube ofrecen a las organizaciones en cada sector ventajas en cuanto a costo y eficiencia, pero aún persisten varios mitos acerca de la seguridad de los datos.


La necesidad de reducir costes y aprovechar las nuevas características y capacidades son fuertes impulsores para la migración de soluciones locales a la nube.

La tendencia actual de adopción de la nube sugiere que muchas empresas están aplicando un enfoque equilibrado de actividad on cloud apostando por una estrategia híbrida de público y privado.

A medida que continúa la migración a la nube y las organizaciones se benefician de la agilidad que brindan las soluciones en este espacio, se han generado varios aspectos negativos en gran parte por la inexperiencia trabajando con soluciones cloud.


Cloud Security



Mito n.º 1: la nube no es segura


Cuando se utiliza de manera adecuada, la nube es tan segura como un centro de datos típico.

La nube en sí no es intrínsecamente insegura.
Cuando se descubren evidencias de seguridad, en la mayoría de los casos, son debidas a una configuración de nube incorrecta o código de cliente vulnerable pero no a fallos de seguridad en la propia nube, en el software o la infraestructura del proveedor.

Las grandes organizaciones parecen tener menos confianza sobre la seguridad de sus datos en la nube pública en comparación con las pymes. Esta incertidumbre es alimentada por la creencia de que existe una gran complejidad en la red de servidores conectados, en la migración a la nube y aplicaciones heredadas que son incompatibles con los entornos o servicios cloud.

El 94% de los pequeños negocios señaló ventajas de seguridad después de migrar a la nube (Microsoft. Driving Growth Together: Small Business and the Cloud).

Mito n.º 2: mi organización no usa la nube


El término "cloud" incluye la categoría de software como servicio (SaaS) y prácticamente todas las organizaciones utilizan algún tipo de servicio web, ya sea en el sector de recursos humanos, banca, eCommerce, marketing, alojamiento web o cualquiera de las demás actividades que se realizan en los negocios actuales. Incluso si la política organizativa no permite explícitamente servicios on cloud o no hay evidencia manifiesta de uso de estos servicios, su negocio aún puede depender de la nube.

Es posible que su organización actualmente no almacene datos en la nube pero si es un cliente de banca en línea o usa servicios de alojamiento web, lo que hace, de hecho, es acceder a las tecnologías de la nube.

Para finales de este año, se prevé que el 83% del total de cargas de trabajo empresariales de EE.UU. estará en la nube (Forbes. 83% of Enterprise Workloads Will Be In The Cloud By 2020).

Mito n.º 3: el proveedor de la nube me mantendrá seguro


Bajo el modelo de responsabilidad compartida, el usuario de la nube es es el responsable final de proteger sus datos.

El proveedor de la nube garantiza que el hardware no esté comprometido y el software y sistemas operativos de cualquier servicio ofrecido sean seguros. Pero es el cliente el que tiene que comprobar que las máquinas virtuales estén parcheadas, las aplicaciones no sean vulnerables y los permisos correspondientes sean los apropiados.

El proveedor de la nube constata que las instalaciones del centro de datos son seguras pero su organización tiene la responsabilidad de salvaguardar sus datos específicos.

Modelo de responsabilidad compartida:

  • Cliente: es el responsable de la seguridad de los datos "EN" la nube.
  • Proveedor: es el responsable de la seguridad "DE" la nube.

En 2022, al menos un 95% de los fallos en la seguridad cloud será por culpa del cliente (Gartner. Clouds Are Secure: Are You Using Them Securely?).

Mito n.º 4: la nube es solo la computadora de alguien más


La nube no es una única computadora.
En la nube, es posible que una solicitud informática se distribuya a cientos o miles de computadoras.

Hay servicios de almacenamiento on cloud, contenedores y otros servicios no tradicionales a considerar además de las máquinas virtuales.

La configuración y controles de seguridad para estos servicios no usará implementaciones de seguridad tradicionales como firewalls y software antivirus. Además, estos servicios suelen utilizar un conjunto de APIs para comunicarse entre aplicaciones por lo que los conceptos de direcciones IP y sistemas operativos a menudo no se aplican.

Hay requisitos de visibilidad adicionales y una mayor planificación necesarios para proporcionar controles de seguridad e instrumentación de computadoras distribuidas.

Por ejemplo, si una aplicación procesa fotos subidas por un usuario y un atacante envía una avalancha de fotos no solicitadas para procesarse, la aplicación puede escalar asumiendo el propietario de la aplicación los costes adicionales.
La infraestructura de la nube puede poner límites para ayudar en casos como este, pero deben entenderse bien y configurarse por adelantado.

Mito n.º 5: los adversarios avanzados no atacan la nube


Los atacantes persiguen los datos. A medida que los datos ingresan a la nube, también lo harán los atacantes.

La organización media puede moverse más rápidamente y reducir costes operando en la nube, pero debe entender que cualquier activo de valor que ubiquen allí será un objetivo y deben proteger los recursos en consecuencia.

Esto significa que no solo se deben implementar las mejores prácticas para la seguridad on cloud sino también ser conscientes del aumento de la actividad por parte de atacantes avanzados que buscan datos en la nube.

La mitigación de amenazas en la nube requiere dos aspectos fundamentales:

  • telemetría de datos sobre los que aplicar operaciones de seguridad.
  • modelos de amenazas que determinen qué herramientas, tácticas y procedimientos de los adversarios deben ser abordados y mitigados.

Y a su vez se pueden dividir en cuatro categorías de capacidades:

  • Inteligencia: aplicación de indicadores de inteligencia de amenazas.
  • Reglas: aplicación de patrones de amenaza conocidos.
  • Analítica: organización de la telemetría para mostrar anomalías.
  • Hunting: búsquedas basadas en hipótesis.

Aproximadamente 1/4 de las investigaciones de respuestas ante incidentes involucra activos alojados en una nube pública.

Con las altas expectativas a nivel mundial para los servicios de cloud pública, se espera que el mercado crezca y es hora de desmitificar estas falsas creencias para que las organizaciones puedan obtener visibilidad y tomar el control de sus operaciones en la nube.




10 de octubre de 2020

Cómo usar el email para vender más y mejor

Email Markeging
Resulta muy difícil encontrar empresas que no sean conscientes de la importancia, cada vez mayor, del comercio online. Los consumidores tienen cada vez más confianza para hacer las compras por Internet, y este segmento del negocio no deja de crecer.


Las cifras del comercio online no dejan de aumentar, y representan un porcentaje cada vez mayor sobre el total de ventas.

El último dato contrastado publicado en España muestra que el comercio electrónico facturó la cifra de 11.999 millones de euros en el segundo trimestre de 2019. Son cifras oficiales publicadas por la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia, que muestran un crecimiento del 28,6% respecto al mismo periodo el año anterior.

A ello se suman los efectos de la pandemia, que previsiblemente hará crecer el porcentaje de ventas online sobre el total.

Las tiendas de productos y servicios no esenciales estuvieron cerrados durante el confinamiento, y después han sufrido diversas restricciones. En cambio, siempre es posible comprar por Internet. Las restricciones para comprar en la calle han generado nuevos consumidores online, y ha reforzado los hábitos de quienes ya lo eran.

El crecimiento del comercio online pone de relieve la importancia cada vez mayor del marketing digital.

Las empresas siguen teniendo una necesidad: comunicar sus productos y servicios al mayor número posible de clientes potenciales. Sin embargo, a los mecanismos tradicionales, como puede ser el buzoneo o el regalo de productos de marchandising, se une ahora un nuevo elenco de técnicas que permiten hacer uso de las tecnologías de la comunicación para alcanzar al potencial consumidor a través de su móvil o su ordenador.

Email Marketing


¿Qué es el email marketing?


Esta es la esencia del llamado email marketing, una técnica de marketing directo online que, si se usa correctamente, puede ser muy provechosa para las empresas.

La definición es simple, y en cierto modo pudiera parecer que se parece al tradicional buzoneo: consiste en enviar correos electrónicos a las direcciones de una base de datos de contactos, generalmente con clientes potenciales.

Sin embargo, el email marketing se distingue del buzoneo porque no es spam: el objetivo es siempre que el consumidor repare en el correo que recibe. Se trata también de mejorar la imagen y, en última instancia, de vender el producto o servicio.

Eso se consigue cuidando el correo que se envía, personalizándolo, creando bases de datos segmentadas que permitan afinar con el contenido que se envía a cada destinatario, y hacer un seguimiento de los correos. En definitiva, haciendo todo lo contrario al spam. Volveremos sobre esto más adelante.

¿Para qué sirve el email marketing?


Las redes sociales, el branding online, los Google Ads... Hoy en día existe un sinfín de técnicas de marketing online.

El email marketing aporta un elemento diferencial por varios motivos: la comunicación con el cliente es rápida, es directa y permite ofrecer una imagen de cercanía.

Además de estas características generales, los expertos valoran esta técnica por las siguientes razones:

  • Es rentable: si se usa adecuadamente, con una estrategia que aporte valor, ofrece un retorno muy alto. Los destinatarios se interesan por el producto y pueden llegar a adquirirlo.

  • Muestra la marca y el producto: en ocasiones, el email marketing puede llegar a potenciales clientes que desconocían la marca. Pero el email marketing también permite ofrecer nuevos productos a los clientes que ya la conocen, y que confían en ella. De esta forma, se trata de un canal de comunicación que, una vez abierta, va a acercar la empresa al cliente. En este sentido, las newsletters son una herramienta muy útil para recomendar nuevos productos.

  • Es accesible: a diferencia de otras herramientas online, el correo electrónico tiene una penetración muy alta en todos los sectores y edades. Es una herramienta que genera confianza y que ya está asentada.

  • Es personalizable: el correo electrónico te permite dirigirte directamente a tu audiencia y establecer un canal de comunicación directo y sin interferencias. En este sentido, es importante que personalices tus estrategias de email marketing, por las razones que te vamos a explicar a continuación

Email marketing no es spam


Una de las grandes ventajas del email marketing es que, con la ayuda indispensable de una buena base de datos, es una herramienta que permite llegar a un amplísimo número de clientes potenciales. Pero como decíamos antes, esto es también un peligro: si usas el correo electrónico como spam no lograrás los beneficios esperados.

Por eso, es importante que segmentes los envíos y hagas un uso selectivo de las bases de datos. Si las personas que reciben tus correos no lo han solicitado previamente, puedes generar un efecto contrario al que pretendes.

Una buena forma de evitar esto es dirigir tus campañas de email marketing en un sistema basado en permisos, de modo que los usuarios puedan registrarse voluntariamente. Ten en cuenta que los email automatizados pueden generar una mala imagen de marca.

En todo caso, una vez que hayas diseñado una buena campaña, lo recomendable es que cuentes con alguna herramienta de marketing online que te permita maximizar sus beneficios.




7 de octubre de 2020

¿Qué es Docker? breve introducción y conceptos básicos

Logo Docker
Docker ha sido una propuesta diseñada y desarrollada inicialmente por Salomón Hykes en la empresa "dotCloud" con el propósito de automatizar los procesos de integración continua (CI) y entrega continua (CD). A raíz de su potencia y facilidad de uso, fue liberado como proyecto de código abierto en el año 2013.


Desde su liberación en 2013, el proyecto ha ido creciendo y se ha consolidado como uno de los más importantes en GitHub con el mayor número de estrellas y de forks.

Empresas como Microsoft, IBM, RedHat, HP, entre otras, no tardaron en ver la potencia y valor de Docker y por ello, participan activamente en su desarrollo y crean soluciones propias partiendo de Docker.

DevOps


¿qué es Docker?


Es un proyecto open source utilizado principalmente para el despliegue de aplicaciones en espacios virtualizados. Estos espacios son también conocidos como contenedores.

Es una tecnología muy extendida en la industria del desarrollo de software, siendo una práctica muy frecuente en los equipos de desarrollo. Estos usan Docker para poder desplegar fácil y rápidamente las aplicaciones que crean.

¿qué es un contendor?


Es un espacio virtual (hay diferencias importantes con las máquinas virtuales) en dónde instalamos todo el software necesario para que podamos ejecutar las aplicaciones que vamos desarrollando.

Podemos tener un contenedor con una configuración muy específica. Por ejemplo, podríamos crear un contenedor que incluya Apache, PHP y MySQL con versiones muy concretas y lo podemos desplegar facilmente en otros sistemas en los que necesitemos que se encuentre en ejecución esta aplicación (estas plataformas sólo necesitan correr un servicio de Docker).

El objetivo de los contenedores es incluir todo lo necesario para que una aplicación se pueda ejecutar en cualquier plataforma sin tener que cambiar nada.

¿qué es una imagen?


Un contenedor sólo es posible crearlo a partir de una imagen.
Una imagen, a grandes rasgos, es una plantilla que nos permite crear contenedores. Incluye el diseño y la configuración necesaria para poder crear contenedores concretos.

De forma general, una imagen define el software que vamos a instalar en el contenedor y que versiones tienen que tener. Es decir, las imágenes siguen un modelo y sintaxis estándar.

A modo de ejemplo, podríamos hacer un símil en el mundo del desarrollo diciendo que "una imagen sería una clase y un contenedor el objeto propiamente dicho".

Estos dos elementos son imprescindibles para poder utilizar Docker.

Caraceterísticas importantes de Docker


  • las imágenes y los contenedores se gestionan de una forma centralizada por medio de un servicio que se encuentra en ejecución en el sistema operativo. Este servicio es conocido como "dockerd".

    En sistemas basados en linux (en las distribuciones más recientes) este servicio se encuentra gestionado, como muchos otros, por systemd.

    Lo que normalmente hacemos es utilizar el cliente de Docker (comando docker) para poder conectarnos con este servicio y poder gestionar imágenes y contenedores.

    Este comando se encarga de conectarse al servicio de docker y realizar todas las operaciones de administración sobre este servicio como son la gestión de imágenes y contenedores, configuraciones de red, etc.

  • existen multitud de imágenes que tienen configuraciones estándar.

    Es bastante habitual encontrarnos con equipos de desarrollo que van a necesitar el mismo stack tecnológico (Apache, PHP, MySQL por ejemplo). Para ello existe un repositorio centralizado conocido como Docker Hub (https://hub.docker.com/) en donde se encuentran cientos de imágenes registradas que podemos descargar y posteriormente utilizar para crear nuestros contenedores partiendo de esas imágenes.

  • los contenedores admiten múltiples configuraciones, incluyendo la asignación de contenedores a distintos segmentos de red. Esto nos permite, entre otras cosas, crear contenedores que se van a ver entre ellos partiendo de un contexto de red común.

  • en docker también podemos crear clusters de contenedores, crear volúmenes y otras muchas funcionalidades que facilitan la actividad de un DevOps.

Diferencias Contenedores vs Máquinas Virtuales


Las máquinas virtuales han sido la forma estándar y tradicional de desplegar múltiples aplicaciones con diferentes infraestructuras en una misma máquina o sistema.

Las máquinas virtuales se basan en un Hypervisor que es un software que permite la instalación de otros sistemas operativos (invitados) sobre el sistema anfitrión.

Las máquinas virtuales tienen una desventaja importante, cada sistema invitado es completamente independiente del sistema anfitrión, tiene su propia gestión de recursos, procesos, tareas, etc. Esto dificulta la gestión de las aplicaciones que instalamos en estos sistemas invitados.

En cambio docker, lo que propone es no instalar un sistema operativo invitado sino aprovechar las características que ya se encuentran disponibles en el sistema anfitrión. Esto es posible gracias al uso de un motor de Docker (Docker Engine).

Docker Engine es un servicio como cualquier otro que se encuentra en el sistema operativo anfitrión pero tiene la ventaja de que se pueden desplegar sobre este servicio diferentes contenedores y cada uno de estos contenedores va a ser completamente independiente de los otros, compartiendo la misma base (librerías, aplicaciones, etc) del sistema operativo.

Es mucho más liviano trabajar con imágenes y contenedores que trabajar con un sistema operativo completo, que es lo que hacemos con las máquinas virtuales con un hypervisor como por ejemplo VirtualBox o VMWare.




7 de septiembre de 2020

Conexión wifi para segundas residencias

Wifi icon
El 90,7% de los españoles de 16 a 74 años ha utilizado internet en los últimos tres meses. Eso indican los datos del Instituto Nacional de Estadística para el año 2019. Se demuestra así que la red de redes es cada vez más importante en nuestras vidas.


Casi 32 millones de personas en España, si contabilizamos solo a ese sector de la población, tiene en esta herramienta un canal imprescindible de comunicación, entretenimiento, trabajo y consumo. Y la muestra solo incluye a los menores de 16 años, cuando por todos es sabido que los adolescentes y niños menores de esa edad son en la actualidad nativos digitales, luego internet es algo vital en sus vidas.

Además, los datos hacen referencia al comportamiento durante 2019. Repetir ese mismo estudio en la actualidad implicaría un uso mayor de internet, pues la pandemia ha obligado a dirigir más nuestras vidas hacia los entornos digitales por la restricción de movimientos: fomento del teletrabajo, comercio electrónico, videollamadas...

Homework


Internet, presente en nuestras vidas hasta en vacaciones


Incluso en vacaciones es importante internet. Si optamos por viajar a una ciudad desconocida hasta la fecha, usar los datos del móvil para localizar diferentes ubicaciones puede servirnos de gran ayuda. Otras acciones que podemos hacer son comprar entradas para museos o realizar operaciones financieras desde la banca móvil.

Los afortunados que cuentan con dos residencias o más, pueden ir incluso más allá, pues para ellos existe la opción de contratar wifi segunda residencia. La mayoría de operadoras de telecomunicaciones ofrecen ya tarifas muy rentables para conseguir internet de calidad en esa vivienda en la que se pasa menos tiempo al año pero en la que sigue siendo necesario estar conectado al mundo.

Si decidimos pasar unos días en la casa del campo o en la playa, no podemos desconectarnos por completo de la realidad, de modo que contar con conexiones de calidad en segundas residencias ayuda a hacer más agradable la estancia en esos lugares idílicos.

Es cierto que cuando vamos de vacaciones, lo que deseamos ante todo es poder desconectar de la rutina, del trabajo y de las preocupaciones, pero esto no impide que hagamos uso de internet para otras tareas, como mantenernos informados de la actualidad, conversar con la familia de manera telemática, jugar a videojuegos, hacer compras online o consumir contenidos en plataformas de streaming, entre otras opciones.

Trabajar en un ambiente más bucólico


La contratación de internet en una segunda residencia implica valorar hasta qué punto es necesaria. Si vamos a hacer uso de ella únicamente unos días al año quizás no sea tan rentable esta solución, aunque esto va a depender de las ofertas que propongan las operadoras de telecomunicación.

Sin embargo, si en estos espacios pasamos un tiempo suficiente y de manera continuada, lo que obliga a mantenerse al día en el trabajo, el internet en segundas residencias es algo fundamental.

Con la pandemia estamos comprobando que los ambientes rurales, los espacios litorales y los escenarios más tranquilos, alejados del bullicio de la gran ciudad, ganan enteros. Desde estos lugares, siempre que se disponga de buena conexión, se puede realizar trabajo remoto y estar al tanto de lo que ocurre en el día a día.

Hasta hace unos años, esta posibilidad de conectarse a internet en estos espacios, los más alejados de las áreas urbanas, era más difícil, pues no solía haber buena cobertura ni calidad en la conexión. El trabajo de las operadoras y el propio interés de los consumidores por disponer de servicios de mayor calidad ha propiciado que hoy en día, prácticamente existan posibilidades de contratar internet de calidad en cualquier punto de la geografía nacional.

Estar conectado en la segunda residencia, una tendencia cada vez más al alza


Internet es un compañero imprescindible en nuestro día a día. La opción de contratar una conexión para segundas residencias es algo por lo que apuestan cada vez más usuarios, debido a que existen servicios que son cada vez más demandados, como las plataformas de streaming.

Si a todo esto sumamos la posibilidad del trabajo remoto, conseguiremos en un futuro que no existan diferencias muy notables entre la primera y la segunda residencia, pues en ambas se pueden realizar con la misma comodidad todo tipo de acciones cotidianas.




24 de agosto de 2020

Los mejores podcast de ciberseguridad

Podcast
El podcasting o podcast consiste en la distribución de archivos digitales de audio que un usuario puede descargar para copiar y escuchar en un dispositivo personal posteriormente a su difusión original y que permite suscribirse de manera opcional. Fuente: Wikipedia


Durante años, los podcasts de seguridad de la información han sido un medio popular para cubrir noticias de seguridad, estar al día de las amenazas más frecuentes, aprender sobre incidentes recientes y todo lo que necesitas saber para mantenerte informado en el campo de la seguridad digital.

Para estar al día sobre lo que acontece en el sector de la ciberseguridad, paso a citar algunos de los podcast en castellano más interesantes.


Tierra de Hackers
https://www.tierradehackers.com/

Tu noticiero de ciberseguridad hecho podcast - Por Martin Vigo y Alexis Porros.

“Notas y referencias de episodios: tierradehackers.com”


Cosas de Hackers
https://www.ivoox.com/cosas-hackers_sq_f1876480_1.html

El Podcast más canalla sobre CiberSeguridad & Transformación Digital - Presentado por @Avalos_Morer y @TheXXLMAN.

“Cosas de Hackers - 100% independiente!”


Securizando
https://securizando.com/category/podcast/

Podcast sobre seguridad informática por un ingeniero de redes - @securizando_.

“Aquí encontrarás explicaciones, lo más claras posibles, sobre qué es qué y cómo funciona el mundo de la seguridad informática”


Seguridad Overflow
https://seguridadoverflow.com/c/podcast/

Seguridad informática y blockchain acompañado de tonterías pseudoaleatorias.

“Un podcast-blog casero sobre seguridad informática y criptomonedas (principalmente Bitcoin Cash)”


Palabra de Hacker
https://www.ivoox.com/podcast-palabra-hacker_sq_f1266057_1.html

Palabra de hacker, ciberseguridad de tú a tú by Yolanda Corral. Síguelo en Twitter en @Palabradehacker y descubre toda la información en la web: https://www.yolandacorral.com/palabra-de-hacker

“Está dedicado al mundo de la seguridad informática donde el verbo hackear y el sustantivo seguridad se dan la mano para aprender con los mejores profesionales y construir entre todos una red más segura”


#ElevenPathsRadio
https://www.ivoox.com/podcast-elevenpathsradio_sq_f1715143_1.html

Un podcast en el que podrás escuchar interesantes entrevistas con las voces más relevantes del sector de la ciberseguridad y la actualidad más destacada analizada por nuestros Chief Security Ambassadors.

“Los mejores contenidos sobre transformación digital, ciberseguridad, cloud, Big Data e IoT para empresas, ofrecidos por Telefónica”


Ocho Punto Ocho
https://www.ivoox.com/podcast-ocho-punto-ocho_sq_f1574483_1.html

Porque la convención de hackers más relevante de Latinoamérica encuentra un puerto en Radiodemente y Gabriel Bergel, nuestro sombrero blanco, nos enseñara y mostrará todo lo relacionado al mundo de la ciberseguridad..

“Espacio para hablar de cultura Hacker.
Ocho punto Ocho, cada miércoles a las 21 hrs y se repite los jueves a las 18 hrs y los domingos a las 16 hrs..”



CiberSeguridad al Día
https://www.ivoox.com/podcast-ciberseguridad-al-dia_sq_f1492913_1.html

El podcast "Ciberseguridadal día" está enfocado a desarrollar esos temas que ayuden de una forma u otra en el desarrollo de los profesionales de la Ciberseguridad - By Carlos Solís Salazar.

“Es un programa de profesionales para profesionales… y para toda persona que esté interesada en saber algo más o compartir sus conocimientos sobre un concepto tan amplio como es el de la seguridad.”


ClickCiber
https://www.ivoox.com/podcast-ciberseguridad-al-dia_sq_f1492913_1.html

Desde septiembre de 2018 realizamos un programa semanal de radio dedicado a la CiberSeguridad. La producción de programa es responsabilidad de CLICKRADIOTV. Desde sus estudios centrales en Madrid se graba el programa, tanto en versión audio como en video.

“El horario de grabación es Jueves de 19 a 20h en horario de Madrid. El programa es emitido por más de 60 emisoras de FM de toda España, y además sus Podcast están disponibles en todas las plataformas.”



1 de agosto de 2020

Todo lo que debes saber sobre Data Science

Data Science icon
Se la conoce como la Ciencia de los Datos, y es una de las máximas responsables del trabajo con grandes volúmenes de información dentro y fuera de internet y los entornos digitales. El Data Science es un elemento que forma parte del día a día de las personas, de los negocios, de los países, del mundo entero. Una pieza inamovible del puzle que la tecnología ha traído en su constante evolución.


Entenderlo, acercarse a él y, sobre todo, analizar su futuro.
Son tres cuestiones muy importantes para entender cómo funcionan la mayoría de grandes estructuras online e incluso las grandes empresas, como también para todos aquellos interesados en asumir un rol de data scientist.
Es una ciencia con un enorme potencial y con un futuro prácticamente infinito.

Data Science


Un vistazo en profundidad al Data Science


Aunque vamos a zambullirnos de lleno en esta ciencia, en sus características, su futuro y un largo etcétera, siempre es aconsejable contar con material adicional.
En ese sentido, te aconsejamos acompañar esta lectura con la información complementaria que puedes encontrar en este enlace sobre Data Science.
La combinación de ambos es más que suficiente para que tengas unas clarísimas nociones sobre este fenómeno y sobre lo que supone a una escala global.

Para el que todavía no lo sepa, el Data Science es una ciencia centrada en el estudio de los datos.

Su objetivo es ser capaz de abordar grandes volúmenes de datos, moldearlos y escudriñarlos para poder extraer la información que se necesite.
Es un conglomerado de matemáticas, estadísticas e informática que tiene como fin la interpretación de los datos a los que se enfrenta. No es más que eso, pero detrás tiene una gran cantidad de variables y factores a tener en cuenta.

Al final, su uso está destinado a facilitar la toma de decisiones.
Con la información extraída, el científico de datos elabora los informes correspondientes que pueden servir a la organización que solicita sus servicios a perfilar mejor sus futuras acciones.
Precisamente por eso se ha convertido en un pilar importantísimo para las compañías modernas, sobre todo por cómo internet ofrece ese canal que permite conseguir ingentes cantidades de datos a analizar.

Características clave del Data Science


Las características clave del Data Science son obvias. Para empezar, estamos ante una ciencia con un potente factor mutable.
Esta íntimamente ligada a la tecnología, y esta es una que nunca deja de avanzar; por lo tanto, la ciencia de datos tampoco deja de evolucionar.

Cada nuevo dispositivo, cada nuevo tipo de conexión, todo lo que implique la interacción del usuario con un entorno digital se traduce en datos a los que este campo mira con atención y mucho detenimiento.

Su alto componente matemático hace que los científicos de datos sean personas con un perfil analítico, con una clara inclinación a la estadística, de hecho, esta es absolutamente fundamental. Sin ella, la ciencia de datos ni siquiera podría existir. Es su pilar base, y uno absolutamente necesario para que funcione y, sobre todo, para que cumpla con su cometido.

¿Qué futuro le espera?


Viendo su relevancia actual y cómo la información cada vez se traslada más a los medios digitales, el Data Science tiene un futuro más que claro. Va a seguir siendo algo imprescindible para poder sacar conclusiones de los trillones de datos que se mueven en el sector digital. De hecho, su relevancia ya deja claro uno de los primeros obstáculos que se le plantean de cara a los próximos años, sobre todo para los data scientists.

Cada vez hay más dispositivos con conexión a internet, sobre todo con el boom del IoT (Internet of Things).
Cualquier dispositivo con conexión es sinónimo de más datos a obtener, y eso ya deja claro lo que puede pasar.

En primer lugar, los volúmenes van a ser cada vez más grandes, y eso exigirá mayores cantidades de almacenamiento, como también herramientas más eficientes.
La Inteligencia Artificial y su adaptación a este contexto va a ser un factor crucial para no perder rendimiento.

Otro de los grandes obstáculos de este sector, aunque más bien está ligado a las empresas, es que estas actualmente solo usan 1/3, en el mejor de los casos, de los datos que tienen para realizar la toma de decisiones.

El perfil del data scientist es muy relevante, pero no se está aprovechando adecuadamente, y eso va a requerir una readaptación a la fuerza en muy poco tiempo para poder sacar el verdadero partido a lo que ofrece esta ciencia basada en la información.

El futuro del Data Science está íntimamente ligado al de internet y las nuevas tecnologías.
Siempre requerirá cambios, una mentalidad preparada para asumir nuevos conceptos y aceptar nuevos desafíos.
En una década será muy diferente a como es actualmente, aunque también trabajará con volúmenes muchísismo más grandes.