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15 de agosto de 2024

En búsqueda del algoritmo del viaje perfecto con Speakspots

Speakspots
Como mencionamos en nuestro artículo sobre SpeakSpots, esta herramienta es una innovadora inteligencia artificial creada para la planificación inteligente de viajes. SpeakSpots organiza nuestros viajes basándose en las fechas y preferencias que le proporcionamos. Solo tenemos que elegir un destino y seleccionar nuestras atracciones favoritas, y el motor inteligente de la compañía se encargará de personalizar un itinerario óptimo para nosotros, detallado minuto a minuto.


Speakspots


¿Pueden las matemáticas diseñar un viaje perfecto y a tu medida?


El pensamiento de Platón fue influido por la filosofía pitagórica, especialmente en su aplicación de las matemáticas para comprender el mundo. El pensador griego utilizó conceptos matemáticos para explorar cuestiones tan variopintas como la ética, la política o la metafísica.

¿Podría una IA describir el viaje perfecto mediante una ecuación matemática de utilidad?

En Speakspots creemos que sí. Desde 2019 hemos estado desarrollando nuestra propia tecnología de extracción web, análisis y recomendaciones personalizadas para la planificación de viajes, con el objetivo de que cada viajero viva una experiencia única e irrepetible.

Aristóteles, en su Ética a Nicómaco, exploró la naturaleza de la felicidad, argumentando que aunque todos buscamos la felicidad, cada uno la alcanza de manera diferente. Siguiendo esta línea de pensamiento, creemos que cada experiencia de viaje tiene que ser única y adaptarse a los gustos y presupuesto de cada uno. La función de utilidad a maximizar en un viaje es única para cada individuo y además, va cambiando a lo largo de la vida del individuo (¡o incluso a lo largo del día, según nuestro estado de ánimo!).

Las variables que definen el viaje perfecto


Planificar un viaje implica tomar numerosas decisiones: ¿Adónde ir? ¿Cuándo viajar? ¿Cómo moverse? ¿Dónde alojarse? ¿Dónde comer? ¿Qué actividades realizar?.

Next destination writing and tourist supplies

Un super-agente turístico basado en IA podría analizar todas estas opciones, utilizando modelos estadísticos para evaluar la utilidad de cada una según las preferencias y el presupuesto del viajero.

Este agente no solo recomendaría el viaje perfecto, sino que reduciría millones de opciones a unas pocas, facilitando enormemente el proceso de decisión. Pero el asistente del futuro no se quedará ahí. Será capaz de hacer reservas e incluso gestionar pagos en nombre del viajero, llevando la planificación de viajes a un nuevo nivel digno de Jarvis (el Agente IA de Iron Man).

Limitaciones de la IA generativa en el diseño del viaje perfecto


Aunque las IAs Generativas son muy eficaces en la interpretación de preguntas y en formular respuestas precisas, presentan limitaciones a la hora de recopilar e interpretar grandes volúmenes de datos en tiempo real para proporcionar una solución completa y detallada.

The Economist lo resume bien: "Pregúntales (a los agentes de IA) que planifiquen un viaje a Berlín basado en tus preferencias de ocio y presupuesto, incluyendo qué atracciones ver, en qué orden, y qué tickets de tren comprar... y te decepcionarán".

La solución tecnológica de Speakspots


Después de cinco años de desarrollo, en Speakspots contamos con una IA convencional matemática que es capaz de proporcionar recomendaciones personalizadas de actividades turísticas y alojamiento para el destino seleccionado por el usuario. Cada vez que un turista planifica un viaje con nosotros, sólo tiene que responder un cuestionario de 10-12 preguntas y dejar que nuestro motor realice más de 150.000 cálculos para encontrar el itinerario y alojamiento perfecto.

Además, estamos en proceso de expandir nuestra base de datos con un catálogo de restaurantes y vuelos antes de que finalice este año. Con esta integración, estaremos todavía más cerca del super-asistente de viajes del futuro, pudiendo ayudar al viajero a inspirarse y escoger el mejor destino para su viaje de entre cientos de destinos.

Nuestra recopilación de datos se basa en tecnología propia y procesos con un alto nivel de supervisión humana. Nos nutrimos principalmente de fuentes oficiales, como webs de atracciones turísticas y páginas de ayuntamientos, así como de integraciones en tiempo real con socios como Civitatis (actividades), Tiqets.com (entradas) y Booking.com (hoteles).

Detrás de cada uno de los más de 120 destinos disponibles en Speakspots (aumentando a un ritmo de 20-25 nuevos destinos al mes), hay un riguroso proceso de recolección de información que incluye revisiones en tres niveles por parte de nuestro equipo (tres personas distintas participan en la integración de cada nuevo destino).

La estructura de costes de Speakspots


Speakspots es una plataforma completamente gratuita para los usuarios, sin suscripciones ni letra pequeña. Esto es posible gracias a nuestras alianzas con OTAs (Online Travel Agencies), que comparten un porcentaje de sus ventas con nosotros.

Nuestra infraestructura tecnológica propia y madura nos permite mantener los costes variables al mínimo, a diferencia de otras empresas de IAs de viajes más jóvenes que dependen en gran medida de proveedores externos y costosos como OpenAI. Su estructura de alto coste variable, les fuerza a implementar modelos de suscripción Premium/Freemium que inevitablemente frenarán su crecimiento en detrimento de asistentes gratuitos y más sofisticados como el nuestro.



* Artículo de Andrés Martínez *


Andrés Martínez

Andrés Martínez


Founder de Speakspots



BIO

El emprendedor menorquín Andrés Martínez Artal ha visitado más de cien ciudades de Europa y se ha inspirado en sus errores de planificación para programar los algoritmos de Speakspots. Andrés ha sido incluido en la lista de Forbes 2024 como uno de los profesionales más creativos del mundo de los negocios.

LinkedIn: Andrés Martínez





2 de agosto de 2024

Guión Medio – Herramienta esencial para una experiencia de usuario única

UX Icon
El guión medio (–) es un pequeño signo de puntuación que, utilizado estratégicamente, puede transformar la forma en que los usuarios interactúan con las plataformas digitales. En un mundo donde la atención es un bien escaso, cada detalle cuenta, y el guión medio puede mejorar significativamente la legibilidad, la jerarquía visual y la experiencia general del usuario en nuestros sitios web.


Aunque puede parecer insignificante, su uso adecuado puede aumentar notablemente la claridad y efectividad de la comunicación en tu proyecto online. En este artículo, veremos cómo puede influir en el diseño de interfaces de usuario mediante ejemplos concretos.


Creative teenage girl dressed in striped top holding diary and looking up

¿Qué es el guión medio y por qué es importante en el diseño web?


El guión medio (–) es un signo de puntuación que se utiliza para indicar rangos, conexiones y separaciones entre palabras. A diferencia del guión corto (-) y el guión largo (—), el guión medio tiene un papel específico en la estructuración de la información y en la creación de una jerarquía visual clara.

Aunque pueda parecer un detalle menor, un uso correcto del guión medio puede hacer que tu contenido sea más claro y profesional:

  • Mejora la legibilidad: el guión medio ayuda a agrupar elementos relacionados y a crear una estructura visual más clara, facilitando la lectura y comprensión del contenido.

  • Aumenta la jerarquía visual: al establecer relaciones entre diferentes elementos, el guión medio ayuda a los usuarios a entender la importancia relativa de cada uno.

  • Refina la comunicación: un uso preciso del guión medio puede hacer que los mensajes sean más concisos y efectivos.


Si quieres aprender cómo usar el guión medio en marketing y otras áreas, puedes visitar la plataforma Mailchimp, que ofrece recursos detallados y prácticos para mejorar tus habilidades.

Aplicaciones en el diseño web y UX


1. Interfaz de Usuario (UI)

✓ Botones de navegación:

Utilizar el guión medio para separar categorías o funciones puede mejorar la legibilidad y estética de los botones de navegación.

Ejemplo:

  • "Planes – Precios" en lugar de "Planes y Precios"
  • "Inicio – Servicios" en lugar de "Inicio | Servicios"
✓ Encabezados y subtítulos:

El guión medio puede clarificar la relación entre conceptos en encabezados y subtítulos.

Ejemplo:

  • "Funciones – Características clave" en lugar de "Funciones y Características clave"
  • "Soporte – Contacto" en lugar de "Soporte & Contacto"
✓ Menús de opciones:

Separar opciones en menús desplegables con guiones medios puede ayudar a los usuarios a entender rápidamente las relaciones entre las opciones.

Ejemplo:

  • "Archivo – Guardar" y "Archivo – Imprimir" en un menú desplegable.

2. Microcopy

✓ Llamadas a la acción (CTAs):

Los CTAs o Call To Action pueden beneficiarse del uso del guión medio al dividir la acción a realizar de los resultados que se obtendrán.

Ejemplo:

  • "Suscríbete – es Gratis" en lugar de "Suscríbete ahora (Gratis)"
  • "Descargar – Ebook Gratis" en lugar de "Descargar Ebook Gratis"
✓ Mensajes de error:

Los mensajes de error se pueden estructurar mejor con guiones medios, haciendo que sean más comprensibles y menos frustrantes para los usuarios.

Ejemplo:

  • "Error de Inicio de Sesión – Inténtalo de nuevo" en lugar de "Error de Inicio de Sesión. Inténtalo de nuevo"
  • "Campo Obligatorio – Por favor completa este campo" en lugar de "Campo Obligatorio: completa este campo"

3. Accesibilidad

✓ Para personas con dislexia:

El guión medio puede ayudar a desglosar información en fragmentos más manejables, facilitando la lectura para personas con dislexia.

Ejemplo:

  • "Enero – Junio" en lugar de "Enero a Junio"
  • "Lunes – Viernes" en lugar de "Lunes a Viernes"
✓ Lectura más fluida:

Separar conceptos o ideas con guiones medios puede ayudar a cualquier usuario a procesar la información de manera más eficiente.

Ejemplo:

  • "Entrega – Confirmación" en lugar de "Entrega y Confirmación"
  • "Reserva – Pago" en lugar de "Reserva y Pago"

4. Diseño responsive

✓ Adaptabilidad del contenido:

En dispositivos móviles, donde el espacio es limitado, el uso del guión medio puede mantener la información clara y concisa.

Ejemplo:

  • En una vista móvil de un sitio de comercio electrónico, "Descuento – 50%" puede ser más claro que "Descuento 50%".
✓ Separación de elementos:

En diseños adaptativos, los guiones medios pueden ayudar a dividir secciones de contenido sin ocupar mucho espacio.

Ejemplo:

  • En una barra de herramientas, "Editar – Guardar – Eliminar" es más manejable y claro que "Editar Guardar Eliminar".

5. SEO y Meta Descriptions

✓ Claridad en Meta Descriptions:

El uso del guión medio en meta descriptions puede mejorar la claridad y aumentar el CTR (Click-Through Rate).

Ejemplo:

  • "Aprende Inglés – Cursos online Gratis" en lugar de "Aprende Inglés, Cursos online Gratis"
  • "Ofertas especiales – Rebajas de verano" en lugar de "Ofertas especiales: Rebajas de verano"


En definitiva, el guión medio es una herramienta versátil que puede mejorar significativamente la experiencia del usuario en tu sitio web.

Al crear una estructura visual más clara, facilitar la lectura y mejorar la accesibilidad, el guión medio contribuye a una interfaz más intuitiva y agradable, lo que a su vez puede aumentar la satisfacción del usuario y mejorar los resultados de tu negocio.






1 de agosto de 2024

Mozilla lanza 0din: iniciativa para fortalecer la seguridad en modelos de lenguaje LLM

Ødin Icon
Todos sabemos que la inteligencia artificial generativa (Gen-AI) está tranformando rápidamente el mundo digital. Desde la creación de arte hasta la redacción de código, sus capacidades son cada vez más sorprendentes. Sin embargo, como toda tecnología emergente, también presenta nuevos desafíos en materia de seguridad.


Consciente de esta realidad, Mozilla, la fundación que defiende la privacidad del usuario a través de su navegador web Firefox, ha dado un paso audaz al lanzar 0din, un programa de recompensas por encontrar vulnerabilidades en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).


Ødin | The GenAI Bug Bounty Program

¿Por qué Mozilla se mete en el juego de las recompensas en IA?


Mozilla, históricamente comprometida con la transparencia y la seguridad en Internet, ha decidido extender su misión al ámbito de la inteligencia artificial. Con 0din, la organización busca:

  • Identificar y corregir vulnerabilidades: al ofrecer recompensas a investigadores de seguridad, Mozilla incentiva la búsqueda proactiva de fallos en los LLM, permitiendo fortalecer la seguridad de estos sistemas.

  • Fomentar la investigación en seguridad de la IA: el programa 0din contribuye a crear una comunidad de investigadores especializados en la seguridad de la Gen-AI, lo que a su vez impulsa el desarrollo de mejores prácticas y herramientas para proteger estos modelos.

  • Aumentar la transparencia en el desarrollo de la IA: al hacer público su programa de recompensas, Mozilla envía un mensaje claro sobre la importancia de la transparencia en el desarrollo de la IA y la necesidad de abordar los riesgos asociados con esta tecnología.


¿Qué implica el programa 0din para el futuro de la IA?


El lanzamiento de 0din marca un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. Al poner el foco en la seguridad de los LLM, Mozilla está contribuyendo a construir un futuro donde la IA sea una herramienta poderosa y confiable:

  • Un modelo a seguir: es probable que otras empresas tecnológicas sigan el ejemplo de Mozilla y lancen sus propios programas de recompensas para Gen-AI, lo que podría generar una carrera por la seguridad en el desarrollo de la IA, beneficiando a todos los usuarios.

  • Mayor conciencia sobre los riesgos: el programa 0din ayuda a aumentar la conciencia sobre los riesgos potenciales asociados con la Gen-AI, como los ataques adversarios (Adversarial Attacks), la generación de contenido dañino y la discriminación algorítmica.

  • Colaboración entre la industria y la comunidad de seguridad: el programa de recompensas de Mozilla fomenta la colaboración entre la industria tecnológica y la comunidad de investigadores de seguridad, lo cual es fundamental para abordar los desafíos complejos que plantea la IA.


Recompensa por vulnerabilidades


  • Las recompensas varían de $500 a $15,000 según el impacto y la calidad del informe.

  • Las recompensas son discrecionales, evaluadas por el equipo de 0din.

  • Generalmente: Baja gravedad hasta $500, Media hasta $2,500, Alta hasta $5,000 y Grave hasta $15,000.

  • Los investigadores serán acreditados en el informe final o pueden permanecer anónimos si lo desean.

  • Para reclamar una recompensa, debes envíar tu hallazgo a 0din@mozilla.com usando la clave GPG (9E2088D3) para cifrado de extremo a extremo.

  • Los errores elegibles deben ser originales, no reportados/públicos, y afectar a la última generación de modelos disponible.

  • Las presentaciones duplicadas dentro de las 72 horas compartirán la recompensa, con ajustes según la calidad del informe.

  • Se aconseja a los investigadores usar cuentas de prueba y evitar dañar la disponibilidad o estabilidad del servicio.

  • Los detalles de la presentación deben mantenerse confidenciales durante el período de validación (dos semanas). Si se contrata, el período de confidencialidad se extiende hasta la fecha de divulgación pública coordinada según la política de divulgación.

  • Las recompensas pueden donarse a cualquiera de las siguientes organizaciones benéficas: AccessNow, Asociación por los Derechos Civiles, Association for Progressive Communications (APC), Center for Democracy & Technology, Center for Internet and Society Bangalore, Derechos Digitales, Electronic Frontier Foundation (EFF), EngageMedia, European Digital Rights (EDRi), Internet Archive, ITS-Rio, Kenya ICT Action Network (KICTANet), OpenNet Korea, Privacy International, R3D, SimplySecure, SMEX, Tactical Tech, The Guardian Project, Tor Project, Wikimedia Foundation.

  • Este es un espacio en rápida evolución y estos términos y condiciones están sujetos a cambios. Los investigadores recibirán notificación de tales cambios.

Alcance de vulnerabilidades


  • Modelos GenAI comúnmente adoptados, incluidos, entre otros, aquellos de OpenAI, Meta, Google, Anthropic, SalesForce, etc.

    • Los modelos afectados pueden ser comerciales y/o de código abierto.
    • Los modelos afectados deben ser de uso común.

  • Los errores elegibles deben existir dentro de los propios modelos, no en el ecosistema de software que los rodea. Ejemplos con sus gravedades iniciales incluyen, pero no se limitan a:

    • Guardrail Jailbreak, BAJA
      • Eludir directrices éticas, restricciones o medidas de seguridad incorporadas para prevenir el uso indebido.

    • Prompt Extraction, BAJA
      • Extracción no autorizada de entradas o consultas originales proporcionadas al modelo.

    • Prompt Injection, MEDIA
      • Inserción de prompts maliciosos o alterados en el modelo para manipular salidas.

    • Command/Code Interpreter Jailbreak, MEDIA
      • Eludir el entorno de ejecución del intérprete de un LLM para ejecutar código arbitrario.

    • Training Data Leakage, ALTA
      • Exposición de datos específicos utilizados para entrenar el modelo.

    • Training Data Poisoning, ALTA
      • Introducción de datos que pueden corromper o sesgar el proceso de aprendizaje del modelo.

    • Weights Disclosure, GRAVE
      • Exposición de los pesos entrenados del modelo, que contienen los patrones y conocimientos aprendidos de los datos de entrenamiento.

    • Layers Disclosure, GRAVE
      • Revelación de la arquitectura y parámetros internos de las capas del modelo.

    • Para obtener información más actualizada, visita el sitio web 0din.ai

    • Para más referencia sobre límites de seguridad dentro del alcance, consulta el OWASP LLM Top 10 y el MITRE ATLAS.

  • En caso de duda, contacta a los ingenieros de Mozilla y proporciona el nombre del modelo y una descripción detallada del problema de límites para que puedan revisarlo.


En definitiva, la iniciativa de Mozilla es un paso en la dirección correcta para garantizar que la inteligencia artificial se desarrolle de manera segura y ética. Al incentivar la búsqueda de vulnerabilidades en los LLM, Mozilla está contribuyendo a construir un futuro donde la IA se utilice de forma responsable y beneficiosa para todos.