Básicamente se trata de convertir toda esa información recopilada, todos esos datos en conocimiento y ese conocimiento en acción, de tal forma que nos permita analizar lo que está pasando, predecir el futuro y tomar las decisiones más adecuadas para nuestro negocio.
¿Y cómo interpretamos la información si se encuentra en forma de datos?
Pues gracias a las herramientas y tecnologías que mencionamos antes, una serie de técnicas ETL (extraer, transformar y cargar) que se encargan de extraer los datos de distintas fuentes, depurarlos, prepararlos y luego cargarlos en un almacén de datos. Por medio de los Sistemas de Analítica Avanzada -de los cuales hablaremos más adelante en este artículo- se podrán representar los datos en forma de Cuadros de Mando o gráficos, que servirán de base para presentar informes y realizar el pertinente seguimiento de los indicadores de gestión de la empresa.
¿Quiénes usan el Big Data?
El Big Data puede usarse en cualquier sector e institución, pero es cierto que existen unos principales usuarios de esta tecnología:
- Gobierno: mediante los sistemas de Big Data y gracias a la recopilación de datos, tanto el Gobierno como las autoridades disponen de una visión más amplia y completa de la actividad criminal por ejemplo, con lo cual pueden ofrecernos un mundo mucho más seguro sin tener que aumentar el presupuesto radicalmente.
- Sistemas sanitarios: se puede prestar un mejor servicio de sanidad a los pacientes, ya que al recoger y digitalizar sus datos y sus necesidades, es mucho más sencillo atenderlos y proporcionarles diagnósticos eficaces y exhaustivos de manera mucho más rápida e inmediata. Estaríamos hablando, incluso, de salvar millones de vidas. Como ejemplo podríamos poner el proyecto de Big Data e Inteligencia Artificial desarrollado por el Centro Coordinador de Emergencias y Seguridad (CECOES) del Gobierno de Canarias junto con Synergic Partners y la Universidad de Columbia en Nueva York.
- Empresas del sector turístico: el objetivo de cualquier empresa y más en las que se dedican al turismo es la satisfacción de los clientes. Para las empresas turísticas es muy importante medir su grado de satisfacción y ofrecerles una experiencia única. Por ello, mediante la analítica de Big Data, es posible para estas empresas brindarles la experiencia que están buscando y predecir y evitar aquellos posibles problemas antes de que sucedan.
- Otras empresas: con el análisis de los datos de los clientes, de sus gustos y hábitos de compra, los comercios tienen la oportunidad de adaptar sus productos o servicios a las necesidades, exigencias y preferencias de estos, ofreciendo servicios de calidad y diferenciadores.
¿Cómo puede ayudarnos?
Bien es cierto que emplear los datos para la futura toma de decisiones no es algo nuevo, en el pasado las empresas analizaban los históricos que tenían, pero no ha sido hasta ahora cuando disponemos de mucha más información, de datos más específicos y detallados de múltiples fuentes, y de herramientas y analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas que nos permitan sacar conclusiones y actuar en consecuencia.
Gracias al Big Data, ya no se trata simplemente de interpretar y de analizar, sino de minimizar los errores, posibles eventos o problemas y la incertidumbre en las empresas, ayudándonos a afrontar los continuos cambios en nuestro negocio.
El Big Data es una de las tecnologías esenciales en la digitalización y transformación de muchas empresas. Debido a su capacidad exhaustiva de análisis de datos, podremos tomar mejores decisiones con información en tiempo real.
Para ser más precisos, el Big Data puede aportarnos los siguientes beneficios:
- Mejor conocimiento de nuestros clientes.
- Mayor predicción de las acciones de nuestros clientes en base a las tareas realizadas.
- Generación de productos, servicios y ofertas a clientes basadas en sus gustos, preferencias y hábitos de compra.
- Mejora de la satisfacción, experiencia, retención y fidelización de los clientes.
- Automatización y transformación de los procesos del negocio, de una forma más ágil y eficaz.
- Minimizar costes, riesgos y tiempo.
- Identificación y comprensión plena de las causas fundamentales de fallos o errores.
- Progreso y crecimiento más rápido que el de la competencia.
- Mejora de la toma de decisiones al utilizar los datos de forma más correcta.
¿Cómo podemos implementarlo en nuestra empresa?
Para hacer un uso adecuado y correcto del Big Data en nuestra empresa, necesitamos contar con las herramientas apropiadas que nos permitan conseguir los resultados deseados.
Estas herramientas son los Sistemas de Analítica Avanzada que ya mencionamos al principio. Son softwares diseñados específicamente para llevar a cabo el uso de la tecnología Big Data y aplicar las técnicas ETL precisas.
Algunos de los más conocidos son Hadoop, Pyhton, Pentaho o MongoDB. Pero si no queremos invertir demasiado, ya sea porque no disponemos de un gran presupuesto o por otro motivo, siempre podemos optar por otras soluciones igual de completas e innovadoras, y realmente asequibles. Este es el caso de, por ejemplo, Curie Platform, la Plataforma de Inteligencia de Cliente que incluye múltiples funcionalidades, entre ellas CRM, Internet de las Cosas, Social Media y, como no, la Analítica Avanzada.
Independientemente de la solución que escojamos para nuestra empresa, debemos tener presente que para el éxito en la puesta en marcha de una solución de Big Data, que nos permita responder a las preguntas clave de gestión, se requiere realizar un proyecto de implantación con la metodología adecuada y con el equipo experto en este ámbito.
* Artículo de Miguel Fernández Cejas *
